各研究生培养单位：

   为深入贯彻党的二十大精神，积极响应《中国教育现代化2035》和国家教育数字化战略行动，加快构建数智时代研究生教育新生态，促进人工智能技术与研究生教育教学的深度融合，结合我校实际，现组织开展“2025年暨南大学人工智能赋能研究生课程项目”申报工作。

一、申报范围及条件

1、有一定人工智能赋能建设基础或有线上资源（含在建）的研究生课程优先，各培养单位不限申报数量。

2、鼓励跨学科、跨学院联合申报，鼓励与相关企业、研究院所等共建课程。项目组成员不得超过6人（含项目主持人）。

3.申报课程旨在利用人工智能技术，整合现有资源，创新教学场景，提升教学质量和效率。课程设计应注重通过课程与人工智能技术的融合，为师生提供个性化的教学方案，尤其鼓励关注如何利用人工智能促进对于学生高阶思维能力的发展培养。
二、基本目标要求

项目的建设周期为2年，自立项公布起计算。项目可分为两个阶段建设：

第一阶段：本次立项课程应在立项满1年内初步完成人工智能赋能建设，应用大模型的基础架构搭建，形成理论基础等建设成果，学校将依据此阶段成果进行中期验收工作。

第二阶段：完成所有课程的资源建设，应用大模型的训练，课程可在实际课堂中辅助教学并在社会广泛认可的平台上线。学校将以此阶段成果作为项目验收依据。

建设周期结束后，使用效果好的课程将认定为“暨南大学研究生精品课程”并给予持续资助。课程认定后，应持续完善大模型的训练，在实际应用中坚持以学生为中心的教育理念，优化精深课程教学内容，创新考核方式。

三、人工智能赋能专项建设目标

主要建设目标应包括但不限于以下场景：

1、智能助教：利用 AI进行一对一辅导，提供针对性的学习建议和难点解析。根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的学习资源。

2、智能备课：利用 AI和大数据，对学情进行分析，给出教学资源、教学方法、课堂评价方案等建议。

3、语言学习陪练：通过AI技术辅助语言学习，提供发音校正、语法分析等功能。

4、编程教学助手：基于大模型的代码能力，为学生提供启发式智能编程辅导，实时精准代码纠错，实现差异化代码修改对比引导反思等能力。

5、教学质量管理：利用AI分析师生数据，优化教学资源配置，并且为教学质量提供评估和改进建议。

6、学习分析预警：使用AI分析学生数据，预测学习成果，及时提供干预措施。

7、虚拟教室、虚拟实验室：允许世界各地的师生聚集在同一虚拟空间内完成授课，通过多样的课堂教学道具以及专业化的场景模拟能力，加深课堂沉浸感和体验感。

8、智慧课堂管理：利用AI分析学生在课堂上的互动和参与度，帮助教师了解学生学习情况，优化教学方法。

四、申报流程

拟申报的课程负责人请填写《2025年暨南大学人工智能赋能研究生课程项目申报表》（附件1），由学院对申报材料进行审核，填写审核意见并盖院章后，以学院为单位在2025年6月16日（星期一）下午5点前将申报汇总表（附件2）及申报书纸质版提交至研究生院培养管理办公室（校本部行政楼430室），电子版发送至tlixinhua@jnu.edu.cn。 联系人：李老师，电话：85220047。

研究生院将组织专家进行集中评审，根据专家评审结果确定拟立项名单，并进行公示。经公示无异议的项目正式立项，项目负责人与学校签订项目任务书并进入项目建设阶段，学校拨付立项经费。

请各学院组织本单位教师积极申报。

附件1.暨南大学人工智能赋能研究生课程项目立项申报书2025年版.docx

附件2.学院名称+暨南大学人工智能赋能研究生课程项目立项申报推荐汇总表2025版.xlsx

研究生培养办

2025年5月20日